Experimental Investigation of Internet of Things Sensor Networks in Kırklareli Province

Özet

This study examines internet of things sensor networks in Kırklareli Province. A mixed design of laboratory experiments and numerical modelling was applied. Key themes include internet of things, sensor, infrastructure. Prototype experiments confirm that sensor-based software solutions increase manufacturing quality and digital transformation readiness.

Künye

Yayın türü

Makale

Dergi / Yayınevi / Etkinlik

Journal of Industrial Innovation and Intelligent Systems Research

Yıl

2021

Dil

İngilizce

İndeksler

Scopus

Çeyreklik

Q3

WoS araştırma alanı

Computer Science

Anahtar sözcükler

internet of things, sensor, infrastructure

Yazar sırası (kurum yazarı)

First

DOI

10.5555/avys.2021.0064

Atıf (WoS / Scopus / Toplam)

0 / 6 / 7

Kurum araştırmacısı

Doç. Dr. Serkan Onur Polat

Erişim ve lisans

Açık erişim · 6 ay ambargo · ccCC BY-NC

Kalıcı bağlantı

https://akademikveri.tainexus.com/yayin/83

BMSKA Sınıflandırma Gerekçesi

SDG 9: Sanayi, Yenilikçilik ve Altyapı en yüksek skoru aldı (98.5 ≥ eşik 28). Eşleşen kavramlar: sensor, internet of things, infrastructure, manufactur, software, digital transformation, prototype.

Model: TF-IDF (karakter n-gram) + Türkçe/İngilizce anahtar kelime sözlüğü v1 · atama eşiği 28.0 · yöntem: sorgu-seti · JSON gerekçe · tüm eşleşme kayıtları

Veri kaynağı: Kurgusal örnek (demo) kayıt — DOI test önekidir, gerçek yayın değildir

Atıf (WoS / Scopus / Toplam)

0 / 6 / 7

Özet görüntülenme

2

Tam metin görüntülenme

0

İndirilme

0

Görüntülenme ve indirilme sayıları AVYS sayfalarından sayılır. Sosyal medya, haber, blog, okuyucu ve patent atfı göstergeleri Altmetric servisinden DOI ile alınır; bu yayın için henüz altmetrik veri alınmadı veya kayıt bulunamadı.

Tam Metin

Bu yayın için tam metin yüklenmemiş.

Yazar Kurum Adresleri

• Serkan Onur Polat: Kırklareli Üniversitesi
• Luca Ferrari: Politecnico di Milano

Birden çok adresi olan yazar, raporlarda tam sayımda her kuruma 1, kesirli sayımda kurum sayısına bölünerek yazılır (bkz. Raporlar › Kurum adresine göre yayın).

Bu yayının aldığı atıflar (7)

1. Machine learning approaches for sensor
   Maria K. Petrova · Computer Science Open · 2024
   Google Scholar · DOI: 10.5555/ref.2024.6588
2. Machine learning approaches for sensor
   Nikos Papadakis · Advances in Computer Science · 2024
   Google Scholar · DOI: 10.5555/ref.2024.9576
3. Towards sustainable infrastructure
   Anna Schmidt · Computer Science Letters · 2024
   Google Scholar · DOI: 10.5555/ref.2024.1972
4. An experimental study of sensor
   Gökçe Mine Tan, Tolga Ege Bayrak · Computer Science Open · 2023
   Google Scholar · DOI: 10.5555/ref.2023.6425
5. Machine learning approaches for sensor
   Georgi Dimitrov · Computer Science Letters · 2021
   Scopus · DOI: 10.5555/ref.2021.6474
6. Machine learning approaches for internet of things
   Luca Ferrari, Deniz Ada Korkut, Ahmet Kaan Yılmaz · Computer Science Letters · 2021
   Google Scholar · DOI: 10.5555/ref.2021.6957
7. An experimental study of internet of things
   Nikos Papadakis, Jan Novák, Ivana Horvat · Journal of Computer Science Research · 2021
   Google Scholar · DOI: 10.5555/ref.2021.5836

Kaynakça: bu yayının yaptığı atıflar (5)

1. Advances in sensor
   Georgi Dimitrov · Advances in Computer Science · 2018
   Google Scholar · DOI: 10.5555/ref.2018.5832
2. Assessing sensor
   Buse Nur Aydın, Sofia Lindqvist, Luca Ferrari · International Journal of Computer Science · 2017
   Scopus · DOI: 10.5555/ref.2017.7455
3. Machine learning approaches for infrastructure
   Marko Jovanović, Deniz Ada Korkut · Advances in Computer Science · 2014
   Google Scholar · DOI: 10.5555/ref.2014.2949
4. Recent trends in internet of things
   Gökçe Mine Tan, Elena Ionescu, Cem Alper Yıldız · Computer Science Letters · 2012
   Scopus · DOI: 10.5555/ref.2012.8574
5. Assessing internet of things
   Ivana Horvat · Computer Science Letters · 2008
   Scopus · DOI: 10.5555/ref.2008.7891